Sassuolo (mercoledì, 17 settembre, 2025) — Per rafforzare le buone pratiche d’igiene delle mani e innalzare gli standard di sicurezza in reparto, l’Ospedale di Sassuolo ha avviato una sperimentazione innovativa e unica in Italia con la piattaforma ‘HANDHY’, sviluppata dalla startup modenese omonima. L’iniziativa è stata lanciata in occasione della “World Patient Safety Day” e coinvolge inizialmente il reparto di Medicina d’Urgenza.
di Francesco Iuele
‘HANDHY’ rappresenta un supporto tecnologico all’avanguardia nella lotta contro le infezioni correlate all’assistenza (ICA), fenomeno che in Italia colpisce oltre 500 mila pazienti ogni anno. La piattaforma si basa su promemoria discreti rivolti agli operatori sanitari nei momenti chiave del percorso di cura, aiutandoli a consolidare comportamenti corretti senza appesantire la loro routine lavorativa. L’obiettivo è quello di ridurre lo stress, il carico cognitivo e la complessità operative, migliorando così la sicurezza del paziente.
Il sistema è stato progettato con il principio di “privacy by design”, ponendo grande attenzione alla tutela dei dati personali e dei contesti clinici. L’innovazione di ‘HANDHY’ si inserisce perfettamente nella vocazione dell’Ospedale di Sassuolo verso una sanità responsabile e all’avanguardia, con soluzioni semplici, integrate e utili alla pratica clinica quotidiana.
Il Direttore Generale Stefano Reggiani ha evidenziato come questa collaborazione rispecchi la visione dell’ospedale, orientata a tecnologie che rispettano i contesti di cura e mettono al centro il bene del paziente. Mohamed Ouassif, CEO e fondatore di ‘HANDHY’, ha sottolineato come il progetto nasca dall’idea di “rendere più facile fare la cosa giusta al momento giusto” e ha ringraziato l’ospedale per la fiducia e la condivisione di valori per una sanità sempre più sicura.
‘HANDHY’, fondata nel 2021 a Modena, sviluppa soluzioni tecnologiche per la prevenzione di eventi avversi in ambito sanitario, tra cui il monitoraggio delle infezioni, la sicurezza del paziente e sistemi di localizzazione in tempo reale, con un mix di hardware proprietario, intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Last modified: Settembre 17, 2025
